A trust and energy-aware double deep reinforcement learning scheduling strategy for federated learning on IoT devices

Gaith Rjoub, Omar Abdul Wahab, Jamal Bentahar, Ahmed Bataineh

Communication écrite (2020)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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ISBN:
9783030653101
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/51735/
Nom de la conférence:
Service-Oriented Computing
Lieu de la conférence:
Dubai, United Arab Emirates
Date(s) de la conférence:
2020-12-14 - 2020-12-17
Éditeurs ou éditrices:
Eleanna Kafeza, Boualem Benatallah, Fabio Martinelli, Hakim Hacid, Athman Bouguettaya, Hamid Motahari
Maison d'édition:
Springer International Publishing
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51735
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:09
Citer en APA 7:
Rjoub, G., Abdul Wahab, O., Bentahar, J., & Bataineh, A. (décembre 2020). A trust and energy-aware double deep reinforcement learning scheduling strategy for federated learning on IoT devices [Communication écrite]. Service-Oriented Computing, Dubai, United Arab Emirates.

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