Intrusion detection in the IoT under data and concept drifts: Online deep learning approach

Omar Abdul Wahab

Article de revue (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
IEEE Internet of Things Journal ( vol. 9 , no 20 )
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51499
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Abdul Wahab, O. (2022). Intrusion detection in the IoT under data and concept drifts: Online deep learning approach. IEEE Internet of Things Journal, 9(20), 19706-19716. https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3167005

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document