Mira Marhaba, Ettore Merlo, Foutse Khomh et Giuliano Antoniol
Communication écrite (2022)
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Département de génie chimique Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51463/ |
Nom de la conférence: | IEEE/ACM 1st International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI (CAIN 2022) |
Lieu de la conférence: | Pittsburgh, PA, USA |
Date(s) de la conférence: | 2022-05-16 - 2022-05-17 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1145/3522664.3528617 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3522664.3528617 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Marhaba, M., Merlo, E., Khomh, F., & Antoniol, G. (mai 2022). Identification of out-of-distribution cases of CNN using class-based surprise adequacy [Communication écrite]. IEEE/ACM 1st International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI (CAIN 2022), Pittsburgh, PA, USA. https://doi.org/10.1145/3522664.3528617 |
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