Dynamic SDN-based radio access network slicing with deep reinforcement learning for URLLC and eMBB services

Abderrahime Filali, Zoubeir Mlika, Soumaya Cherkaoui et Abdellatif Kobbane

Article de revue (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51378/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Network Science and Engineering (vol. 9, no 4)
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/tnse.2022.3157274
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3157274
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	08 avr. 2025 07:19

Citer en APA 7:	Filali, A., Mlika, Z., Cherkaoui, S., & Kobbane, A. (2022). Dynamic SDN-based radio access network slicing with deep reinforcement learning for URLLC and eMBB services. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(4), 2174-2187. https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3157274
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