<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Dynamic SDN-based radio access network slicing with deep reinforcement learning for URLLC and eMBB services

Abderrahime Filali, Zoubeir Mlika, Soumaya Cherkaoui et Abdellatif Kobbane

Article de revue (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51378/
Titre de la revue: IEEE Transactions on Network Science and Engineering (vol. 9, no 4)
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/tnse.2022.3157274
URL officielle: https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3157274
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:41
Citer en APA 7: Filali, A., Mlika, Z., Cherkaoui, S., & Kobbane, A. (2022). Dynamic SDN-based radio access network slicing with deep reinforcement learning for URLLC and eMBB services. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(4), 2174-2187. https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3157274

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document