Sanaz Sepasgozar Sepasgozar et Samuel Pierre
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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Centre de recherche: | LARIM - Laboratoire de recherche en réseautique et informatique mobile |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51018/ |
Titre de la revue: | IEEE Access (vol. 10) |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/access.2022.3144112 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/access.2022.3144112 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
Citer en APA 7: | Sepasgozar, S. S., & Pierre, S. (2022). Network Traffic Prediction Model Considering Road Traffic Parameters Using Artificial Intelligence Methods in VANET. IEEE Access, 10, 8227-8242. https://doi.org/10.1109/access.2022.3144112 |
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