Guidelines for the computational testing of machine learning approaches to vehicle routing problems

Luca Accorsi, Andrea Lodi et Daniele Vigo

Article de revue (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50935/
Titre de la revue:	Operations Research Letters (vol. 50, no 2)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.orl.2022.01.018
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.orl.2022.01.018
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:41

Citer en APA 7:	Accorsi, L., Lodi, A., & Vigo, D. (2022). Guidelines for the computational testing of machine learning approaches to vehicle routing problems. Operations Research Letters, 50(2), 229-234. https://doi.org/10.1016/j.orl.2022.01.018
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel