Can pre-trained code embeddings improve model performance? Revisiting the use of code embeddings in software engineering tasks

Zishuo Ding, Heng Li, Weiyi Shang et Tse-Hsun Peter Chen

Article de revue (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50838/
Titre de la revue:	Empirical Software Engineering (vol. 27, no 3)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s10664-022-10118-5
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s10664-022-10118-5
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:54

Citer en APA 7:	Ding, Z., Li, H., Shang, W., & Chen, T.-H. P. (2022). Can pre-trained code embeddings improve model performance? Revisiting the use of code embeddings in software engineering tasks. Empirical Software Engineering, 27(3), 38 pages. https://doi.org/10.1007/s10664-022-10118-5
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel