James Alexandre Goulet
, Luong Ha Nguyen et Saeid Amiri
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50766/ |
| Titre de la revue: | Journal of Machine Learning Research (vol. 22, no 251) |
| Maison d'édition: | Journal of Machine Learning Research |
| URL officielle: | http://jmlr.org/papers/v22/20-1009.html |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:54 |
| Citer en APA 7: | Goulet, J. A., Nguyen, L. H., & Amiri, S. (2021). Tractable Approximate Gaussian Inference for Bayesian Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 22(251), 23 pages. http://jmlr.org/papers/v22/20-1009.html |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
