Corentin Rodrigo, Samuel Pierre, Ronald Beaubrun et Franjieh El Khoury
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LARIM - Laboratoire de recherche en réseautique et informatique mobile |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50495/ |
| Titre de la revue: | Electronics (vol. 10, no 23) |
| Maison d'édition: | MDPI |
| DOI: | 10.3390/electronics10232948 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/electronics10232948 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:18 |
| Citer en APA 7: | Rodrigo, C., Pierre, S., Beaubrun, R., & El Khoury, F. (2021). BrainShield: A Hybrid Machine Learning-Based Malware Detection Model for Android Devices. Electronics, 10(23), 2948 (19 pages). https://doi.org/10.3390/electronics10232948 |
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