Jesimar da Silva Arantes, Marcio da Silva Arantes, Herberth Birck Fröhlich, Laure Siret, Renan Bonnard
Article de revue (2021)
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Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
International Journal of Data Science and Analytics
(
vol.
12
,
no
4
)
Maison d'édition:
Springer
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:49914
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:05
Citer en APA 7:
da Silva Arantes, J., da Silva Arantes, M., Fröhlich, H. B., Siret, L., & Bonnard, R. (2021). A novel unsupervised method for anomaly detection in time series based on statistical features for industrial predictive maintenance. International Journal of Data Science and Analytics, 12(4), 383-404. https://doi.org/10.1007/s41060-021-00283-z
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