Experimental measurement and modeling of water-based drilling mud density using adaptive boosting decision tree, support vector machine, and K-nearest neighbors: A case study from the South Pars gas field

Hashemizadeh, Abbas; Maaref, Ahmad; Shateri, Mohammadhadi; Larestani, Aydin; Hemmati-Sarapardeh, Abdolhossein; Hashemizadeh, Abbas; Maaref, Ahmad; Shateri, Mohammadhadi; Larestani, Aydin; Hemmati-Sarapardeh, Abdolhossein

Experimental measurement and modeling of water-based drilling mud density using adaptive boosting decision tree, support vector machine, and K-nearest neighbors: A case study from the South Pars gas field

Abbas Hashemizadeh, Ahmad Maaref, Mohammadhadi Shateri, Aydin Larestani, Abdolhossein Hemmati-Sarapardeh

Article de revue (2021)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/49126/

Titre de la revue :

Journal of Petroleum Science and Engineering ( vol. 207 )

Maison d'édition:

Elsevier

DOI:

10.1016/j.petrol.2021.109132

URL officielle:

https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109132

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:49126

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 14:59

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:04

Citer en APA 7:

Hashemizadeh, A., Maaref, A., Shateri, M., Larestani, A., & Hemmati-Sarapardeh, A. (2021). Experimental measurement and modeling of water-based drilling mud density using adaptive boosting decision tree, support vector machine, and K-nearest neighbors: A case study from the South Pars gas field. Journal of Petroleum Science and Engineering, 207, 109132 (10 pages). https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109132

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