Francisco Chinesta, Elias Cueto, Miroslav Grmela
, Beatriz Moya, Michal Pavelka et Martin ipka
Communication écrite (2020)
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| Département: | Département de génie chimique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48995/ |
| Nom de la conférence: | Workshop on Joint Structures and Common Foundations of Statistical Physics, Information Geometry and Inference for Learning (SPIGL 2020) |
| Lieu de la conférence: | Les Houches, France |
| Date(s) de la conférence: | 2020-07-27 - 2020-07-31 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-77957-3_14 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-77957-3_14 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
| Citer en APA 7: | Chinesta, F., Cueto, E., Grmela, M., Moya, B., Pavelka, M., & Ipka, M. (juillet 2020). Learning Physics from Data: A Thermodynamic Interpretation [Communication écrite]. Workshop on Joint Structures and Common Foundations of Statistical Physics, Information Geometry and Inference for Learning (SPIGL 2020), Les Houches, France. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77957-3_14 |
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