Ricardo Henrique Da Silva, Fabiano Armellini
, Catherine Beaudry et Paulo Carlos Kaminski
Communication écrite (2021)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48779/ |
| Nom de la conférence: | 29th Gerpisa International Colloquium on the Transformation of the Global Auto Industry : Digitalisation, Ecological Transition and the Impact of the COVID-19 Crisis |
| Date(s) de la conférence: | 2021-06-14 - 2021-06-18 |
| URL officielle: | https://www.gerpisa.org/en/node/6362 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:50 |
| Citer en APA 7: | Da Silva, R. H., Armellini, F., Beaudry, C., & Kaminski, P. C. (juin 2021). Using text mining tools to extract relevant information about sustainable mobility initiatives by automakers [Communication écrite]. 29th Gerpisa International Colloquium on the Transformation of the Global Auto Industry : Digitalisation, Ecological Transition and the Impact of the COVID-19 Crisis. https://www.gerpisa.org/en/node/6362 |
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