An empirical study on the use of SZZ for identifying inducing changes of non-functional bugs

Sophia Quach, Maxime Lamothe, Yasutaka Kamei, Weiyi Shang

Article de revue (2021)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Empirical Software Engineering ( vol. 26 , no 4 )
Maison d'édition:
Springer
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:48155
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:03
Citer en APA 7:
Quach, S., Lamothe, M., Kamei, Y., & Shang, W. (2021). An empirical study on the use of SZZ for identifying inducing changes of non-functional bugs. Empirical Software Engineering, 26(4). https://doi.org/10.1007/s10664-021-09970-8

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document