Mohamed Elhefnawy, Ahmed Ragab et Mohamed-Salah Ouali
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47579/ |
Titre de la revue: | Journal of Intelligent Manufacturing (vol. 33, no 5) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/s10845-021-01742-x |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10845-021-01742-x |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:36 |
Citer en APA 7: | Elhefnawy, M., Ragab, A., & Ouali, M.-S. (2022). Fault classification in the process industry using polygon generation and deep learning. Journal of Intelligent Manufacturing, 33(5), 1531-1544. https://doi.org/10.1007/s10845-021-01742-x |
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