Mohamed Elhefnawy, Ahmed Ragab et Mohamed-Salah Ouali
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47579/ |
| Titre de la revue: | Journal of Intelligent Manufacturing (vol. 33, no 5) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10845-021-01742-x |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10845-021-01742-x |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:14 |
| Citer en APA 7: | Elhefnawy, M., Ragab, A., & Ouali, M.-S. (2022). Fault classification in the process industry using polygon generation and deep learning. Journal of Intelligent Manufacturing, 33(5), 1531-1544. https://doi.org/10.1007/s10845-021-01742-x |
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