Neda Etebari Alamdari et Gilles Savard
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47000/ |
| Titre de la revue: | Journal of Revenue and Pricing Management (vol. 20, no 5) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1057/s41272-020-00275-x |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1057/s41272-020-00275-x |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:13 |
| Citer en APA 7: | Alamdari, N. E., & Savard, G. (2021). Deep reinforcement learning in seat inventory control problem: an action generation approach. Journal of Revenue and Pricing Management, 20(5), 566-579. https://doi.org/10.1057/s41272-020-00275-x |
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