Neda Etebari Alamdari et Gilles Savard
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/47000/ |
Titre de la revue: | Journal of Revenue and Pricing Management (vol. 20, no 5) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1057/s41272-020-00275-x |
URL officielle: | https://doi.org/10.1057/s41272-020-00275-x |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:35 |
Citer en APA 7: | Alamdari, N. E., & Savard, G. (2021). Deep reinforcement learning in seat inventory control problem: an action generation approach. Journal of Revenue and Pricing Management, 20(5), 566-579. https://doi.org/10.1057/s41272-020-00275-x |
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