Marginal and non-marginal approaches in characterization: how context and scale affect the selection of an adequate characterization model. The AWARE model example

Anne-Marie Boulay, Lorenzo Benini et Serenella Sala

Article de revue (2020)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie chimique
Centre de recherche:	CIRAIG - Centre international de référence sur le cycle de vie des produits, procédés et services
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/46947/
Titre de la revue:	International Journal of Life Cycle Assessment (vol. 25, no 12)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s11367-019-01680-0
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s11367-019-01680-0
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:47

Citer en APA 7:	Boulay, A.-M., Benini, L., & Sala, S. (2020). Marginal and non-marginal approaches in characterization: how context and scale affect the selection of an adequate characterization model. The AWARE model example. International Journal of Life Cycle Assessment, 25(12), 2380-2392. https://doi.org/10.1007/s11367-019-01680-0
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document