Francesco Borghesan, Moncef Chioua
et Nina F. Thornhill
Communication écrite (2018)
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46481/ |
|---|---|
| Nom de la conférence: | 13th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2018) |
| Lieu de la conférence: | San Diego, CA |
| Date(s) de la conférence: | 2018-07-01 - 2018-07-05 |
| Titre de la revue: | Computer Aided Chemical Engineering (vol. 44) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/b978-0-444-64241-7.50100-2 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/b978-0-444-64241-7.50100-2 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:34 |
| Citer en APA 7: | Borghesan, F., Chioua, M., & Thornhill, N. F. (juillet 2018). Forecast of persistent disturbances using k-nearest neighbour methods [Communication écrite]. 13th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2018), San Diego, CA. Publié dans Computer Aided Chemical Engineering, 44. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-64241-7.50100-2 |
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