Reuben Borrison, Benjamin Klöpper, Moncef Chioua
, Marcel Dix et Barbara Sprick
Communication écrite (2018)
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46317/ |
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| Nom de la conférence: | 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2018) |
| Lieu de la conférence: | Madrid, Spain |
| Date(s) de la conférence: | 2018-11-21 - 2018-11-23 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-03493-1_64 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_64 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:46 |
| Citer en APA 7: | Borrison, R., Klöpper, B., Chioua, M., Dix, M., & Sprick, B. (novembre 2018). Reusable Big Data System for Industrial Data Mining - A Case Study on Anomaly Detection in Chemical Plants [Communication écrite]. 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2018), Madrid, Spain. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_64 |
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