Prateek Gupta, Maxime Gasse, Elias B. Khalil, M. Pawan Kumar, Andrea Lodi et Yoshua Bengio
Communication écrite (2020)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46169/ |
| Nom de la conférence: | 34th Conference on neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) |
| Lieu de la conférence: | Vancouver, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2020-12-06 - 2020-12-12 |
| URL officielle: | https://papers.nips.cc/paper/2020/file/d1e946f4e67... |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:34 |
| Citer en APA 7: | Gupta, P., Gasse, M., Khalil, E. B., Kumar, M. P., Lodi, A., & Bengio, Y. (décembre 2020). Hybrid models for learning to branch [Communication écrite]. 34th Conference on neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Vancouver, Canada (11 pages). https://papers.nips.cc/paper/2020/file/d1e946f4e67db4b362ad23818a6fb78a-Paper.pdf |
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