Yangguang Li, Zhen Ming Jiang (Jack), Heng Li
, Ahmed E. Hassan, Cheng He, Ruirui Huang, Zhengda Zeng, Mian Wang et Pinan Chen
Article de revue (2020)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/46078/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (vol. 29, no 2) |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3385187 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3385187 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:46 |
| Citer en APA 7: | Li, Y., Jiang, Z. M., Li, H., Hassan, A. E., He, C., Huang, R., Zeng, Z., Wang, M., & Chen, P. (2020). Predicting node failures in an ultra-large-scale cloud computing platform: An AIOps solution. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 29(2), 13:1-13:24-13:1-13:24. https://doi.org/10.1145/3385187 |
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