Aly Badran, David Marshall, Zacharie Legault, Ruslana Makovetsky, Benjamin Provencher, Nicolas Piché et Mike Marsh
Article de revue (2020)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45844/ |
| Titre de la revue: | Journal of Materials Science (vol. 55, no 34) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10853-020-05148-7 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10853-020-05148-7 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:11 |
| Citer en APA 7: | Badran, A., Marshall, D., Legault, Z., Makovetsky, R., Provencher, B., Piché, N., & Marsh, M. (2020). Automated segmentation of computed tomography images of fiber-reinforced composites by deep learning. Journal of Materials Science, 55(34), 16273-16289. https://doi.org/10.1007/s10853-020-05148-7 |
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