Wassime Siguerdidjane, Farbod Khameneifar et Frederick Gosselin
Article de revue (2020)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie mécanique |
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Centre de recherche: | REGAL - Centre de recherche sur l'aluminium |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45780/ |
Titre de la revue: | Manufacturing Letters (vol. 25) |
Maison d'édition: | Elsevier Ltd |
DOI: | 10.1016/j.mfglet.2020.08.001 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2020.08.001 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
Dernière modification: | 27 sept. 2024 14:32 |
Citer en APA 7: | Siguerdidjane, W., Khameneifar, F., & Gosselin, F. (2020). Efficient planning of peen-forming patterns via artificial neural networks. Manufacturing Letters, 25, 70-74. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2020.08.001 |
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