RN-VID: A Feature Fusion Architecture for Video Object Detection

Hughes Perreault, Maguelonne Héritier, Pierre Gravel, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Nicolas Saunier

Communication écrite (2020)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Département de génie informatique et génie logiciel
ISBN:
9783030503468
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/45602/
Nom de la conférence:
17th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2020)
Lieu de la conférence:
Póvoa de Varzim, Portugal
Date(s) de la conférence:
2020-06-24 - 2020-06-26
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-50347-5_12
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50347-5_12
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:45602
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:58
Citer en APA 7:
Perreault, H., Héritier, M., Gravel, P., Bilodeau, G.-A., & Saunier, N. (juin 2020). RN-VID: A Feature Fusion Architecture for Video Object Detection [Communication écrite]. 17th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2020), Póvoa de Varzim, Portugal. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50347-5_12

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document