Gabriel Laberge, Shahrzad Shirzad, Patrick Diehl, Hartmut Kaiser, Serge Prudhomme
et Adrian Lemoine
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44543/ |
| Nom de la conférence: | IEEE/ACM Workshop on Machine Learning in High Performance Computing Environments (MLHPC 2019) |
| Lieu de la conférence: | Denver, CO, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2019-11-18 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/mlhpc49564.2019.00009 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/mlhpc49564.2019.00009 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:43 |
| Citer en APA 7: | Laberge, G., Shirzad, S., Diehl, P., Kaiser, H., Prudhomme, S., & Lemoine, A. (novembre 2019). Scheduling Optimization of Parallel Linear Algebra Algorithms Using Supervised Learning [Communication écrite]. IEEE/ACM Workshop on Machine Learning in High Performance Computing Environments (MLHPC 2019), Denver, CO, USA. https://doi.org/10.1109/mlhpc49564.2019.00009 |
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