<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Machine learning to analyze single-case data: a proof of concept

Marc J. Lanovaz, Antonia R. Giannakakos et Océane Destras

Article de revue (2020)

Document en libre accès dans PolyPublie et chez l'éditeur officiel
[img]
Affichage préliminaire
Libre accès au plein texte de ce document
Version officielle de l'éditeur
Conditions d'utilisation: Creative Commons: Attribution (CC BY)
Télécharger (761kB)
Matériel d'accompagnement:
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires: FRQS
Numéro de subvention: 269462
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/44531/
Titre de la revue: Perspectives on Behavior Science (vol. 43)
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/s40614-020-00244-0
URL officielle: https://doi.org/10.1007/s40614-020-00244-0
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:01
Dernière modification: 04 avr. 2026 09:55
Citer en APA 7: Lanovaz, M. J., Giannakakos, A. R., & Destras, O. (2020). Machine learning to analyze single-case data: a proof of concept. Perspectives on Behavior Science, 43, 21-38. https://doi.org/10.1007/s40614-020-00244-0

Statistiques

Total des téléchargements à partir de PolyPublie

Téléchargements par année

Provenance des téléchargements

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document