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Availability-based dynamic pricing on a round-trip carsharing service: An explorative analysis using agent-based simulation

Giulio Giorgione, Francesco Ciari et Francesco Viti

Communication écrite (2019)

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Abstract

Carsharing companies aim to customize their service to increase fleet usage and revenues with different pricing schemes and offer types. Dynamic pricing policies can be designed to adjust and balance temporally and spatially cars availability but may pose some question on customers’ fairness. In this paper, we propose an explorative analysis of how an availability-based dynamic pricing scheme impacts the demand and the supply performance. The policy is simulated in MATSim and compared to a fixed pricing policy scheme. This simulation consists of analyzing the behavior of a synthetic population of car-sharing members for Berlin and the surrounding region in which is applied an availability-based dynamic pricing in which price depends on vehicle availability in booking stations. Results show that when the dynamic pricing is applied there is a light decrease in the number of bookings and people with low value of time tend to abandon the carsharing mode in favor of other modes of transportation.

Mots clés

carsharing; MATsim; dynamic pricing; value of time; round-trip

Département: Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/44149/
Nom de la conférence: 10th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2019)
Lieu de la conférence: Leuven, Belgium
Date(s) de la conférence: 2019-04-29 - 2019-05-02
Éditeurs ou éditrices: Elhadi Shakshuki
Titre de la revue: Procedia Computer Science (vol. 151)
Maison d'édition: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.procs.2019.04.036
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.036
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 01 oct. 2024 05:57
Citer en APA 7: Giorgione, G., Ciari, F., & Viti, F. (avril 2019). Availability-based dynamic pricing on a round-trip carsharing service: An explorative analysis using agent-based simulation [Communication écrite]. 10th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2019), Leuven, Belgium. Publié dans Procedia Computer Science, 151. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.036

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