Christopher Beckham, Sina Honari, Alex Lamb, Vikas Verma, Farnoosh Ghadiri, R. Devon Hjelm et Christopher J. Pal
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44144/ |
| Nom de la conférence: | Deep Generative Models for Highly Structured Data (DGS@ICLR 2019 Workshop) |
| Lieu de la conférence: | New Orleans, LA |
| Date(s) de la conférence: | 2019-05-06 - 2019-05-09 |
| URL officielle: | https://openreview.net/pdf?id=Syx9EIIKdN |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:31 |
| Citer en APA 7: | Beckham, C., Honari, S., Lamb, A., Verma, V., Ghadiri, F., Hjelm, R. D., & Pal, C. J. (mai 2019). Adversarial mixup resynthesizers [Communication écrite]. Deep Generative Models for Highly Structured Data (DGS@ICLR 2019 Workshop), New Orleans, LA (20 pages). https://openreview.net/pdf?id=Syx9EIIKdN |
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