A Novel Weakly Supervised Multitask Architecture for Retinal Lesions Segmentation on Fundus Images

Clement Playout, Renaud Duval, Farida Cheriet

Article de revue (2019)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/44070/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Medical Imaging ( vol. 38 , no 10 )
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/tmi.2019.2906319
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tmi.2019.2906319
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:44070
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:02
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:56
Citer en APA 7:
Playout, C., Duval, R., & Cheriet, F. (2019). A Novel Weakly Supervised Multitask Architecture for Retinal Lesions Segmentation on Fundus Images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 38(10), 2434-2444. https://doi.org/10.1109/tmi.2019.2906319

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document