Samira Keivanpour
, Amar Ramudhin, Daoud Ait Kadi et Salman Kimiagari
Article de revue (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/43714/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Green Energy (vol. 16, no 13) |
| Maison d'édition: | Taylor & Francis |
| DOI: | 10.1080/15435075.2019.1653876 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1080/15435075.2019.1653876 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:08 |
| Citer en APA 7: | Keivanpour, S., Ramudhin, A., Kadi, D. A., & Kimiagari, S. (2019). Global offshore wind energy deployment: a geo-clustering approach. International Journal of Green Energy, 16(13), 1054-1060. https://doi.org/10.1080/15435075.2019.1653876 |
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