<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Equivalence between dropout and data augmentation: A mathematical check

Dazhi Zhao, Guozhu Yu, Peng Xu et Maokang Luo

Article de revue (2019)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/43309/
Titre de la revue: Neural Networks (vol. 115)
Maison d'édition: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.neunet.2019.03.013
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2019.03.013
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:29
Citer en APA 7: Zhao, D., Yu, G., Xu, P., & Luo, M. (2019). Equivalence between dropout and data augmentation: A mathematical check. Neural Networks, 115, 82-89. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2019.03.013

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document