Gabriel Lepetit-Aimon, Renaud Duval et Farida Cheriet
Communication écrite (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document| Renseignements supplémentaires: | Held in Conjunction with MICCAI 2018 |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| ISBN: | 9783030009489 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/41135/ |
| Nom de la conférence: | 1st International Workshop on Computational Pathology (COMPAY 2018) and 5th International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2018) |
| Lieu de la conférence: | Granada, Spain |
| Date(s) de la conférence: | 2018-09-16 - 2018-09-20 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-00949-6_24 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-00949-6_24 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:22 |
| Citer en APA 7: | Lepetit-Aimon, G., Duval, R., & Cheriet, F. (septembre 2018). Large Receptive Field Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation of Retinal Vasculature in Fundus Images [Communication écrite]. 1st International Workshop on Computational Pathology (COMPAY 2018) and 5th International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2018), Granada, Spain. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00949-6_24 |
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