Large Receptive Field Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation of Retinal Vasculature in Fundus Images

Gabriel Lepetit-Aimon, Renaud Duval et Farida Cheriet

Communication écrite (2018)

Un lien externe est disponible pour ce document

Renseignements supplémentaires:	Held in Conjunction with MICCAI 2018
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/41135/
Nom de la conférence:	1st International Workshop on Computational Pathology (COMPAY 2018) and 5th International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2018)
Lieu de la conférence:	Granada, Spain
Date(s) de la conférence:	2018-09-16 - 2018-09-20
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/978-3-030-00949-6_24
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-00949-6_24
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:03
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:26

Citer en APA 7:

Lepetit-Aimon, G., Duval, R., & Cheriet, F. (septembre 2018). Large Receptive Field Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation of Retinal Vasculature in Fundus Images [Communication écrite]. 1st International Workshop on Computational Pathology (COMPAY 2018) and 5th International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2018), Granada, Spain. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00949-6_24

APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel