Ana Carolina Riekstin, Rachid Hedjamt, Thomas Dandres et Mohamed Cheriet
Communication écrite (2017)
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| Département: | Département de génie chimique |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRAIG - Centre international de référence sur le cycle de vie des produits, procédés et services |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/40482/ |
| Nom de la conférence: | IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2018) |
| Lieu de la conférence: | San Francisco, CA |
| Date(s) de la conférence: | 2017-08-04 - 2017-08-08 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/uic-atc.2017.8397428 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/uic-atc.2017.8397428 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:36 |
| Citer en APA 7: | Riekstin, A. C., Hedjamt, R., Dandres, T., & Cheriet, M. (août 2017). Statistical-based method to determine the best hour of the day regarding GHG emissions for a smart home appliance [Communication écrite]. IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2018), San Francisco, CA (8 pages). https://doi.org/10.1109/uic-atc.2017.8397428 |
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