Ana Carolina Riekstin, Rachid Hedjamt, Thomas Dandres, Mohamed Cheriet
Communication écrite (2017)
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Département:
Unité de recherche:
ISBN:
9781538604359
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2018)
Lieu de la conférence:
San Francisco, CA
Date(s) de la conférence:
2017-08-04 - 2017-08-08
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:40482
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:04
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:50
Citer en APA 7:
Riekstin, A. C., Hedjamt, R., Dandres, T., & Cheriet, M. (août 2017). Statistical-based method to determine the best hour of the day regarding GHG emissions for a smart home appliance [Communication écrite]. IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2018), San Francisco, CA (8 pages). https://doi.org/10.1109/uic-atc.2017.8397428
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