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Variational walkback: Learning a transition operator as a stochastic recurrent net

Anirudh Goyal, Nan Rosemary Ke, Surya Ganguli et Yoshua Bengio

Communication écrite (2017)

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Renseignements supplémentaires: Fait partie de : Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017)
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/40388/
Nom de la conférence: 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Lieu de la conférence: Long Beach, CA
Date(s) de la conférence: 2017-12-04 - 2017-12-09
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:04
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:25
Citer en APA 7: Goyal, A., Ke, N. R., Ganguli, S., & Bengio, Y. (décembre 2017). Variational walkback: Learning a transition operator as a stochastic recurrent net [Communication écrite]. 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA.

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