Anirudh Goyal, Nan Rosemary Ke, Surya Ganguli et Yoshua Bengio
Communication écrite (2017)
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie| Renseignements supplémentaires: | Fait partie de : Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017) |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/40388/ |
| Nom de la conférence: | 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017) |
| Lieu de la conférence: | Long Beach, CA |
| Date(s) de la conférence: | 2017-12-04 - 2017-12-09 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:25 |
| Citer en APA 7: | Goyal, A., Ke, N. R., Ganguli, S., & Bengio, Y. (décembre 2017). Variational walkback: Learning a transition operator as a stochastic recurrent net [Communication écrite]. 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA. |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
