Fantin Girard et Farida Cheriet
Communication écrite (2017)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9781509059904 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39702/ |
| Nom de la conférence: | 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017) |
| Lieu de la conférence: | Montréal, Québec |
| Date(s) de la conférence: | 2017-11-14 - 2017-11-16 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/globalsip.2017.8309054 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/globalsip.2017.8309054 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:22 |
| Citer en APA 7: | Girard, F., & Cheriet, F. (novembre 2017). Artery/vein classification in fundus images using CNN and likelihood score propagation [Communication écrite]. 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Québec. https://doi.org/10.1109/globalsip.2017.8309054 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
