Catherine St-Pierre, Wendy-Julie Madore, Étienne De Montigny, Dominique Trudel, Caroline Boudoux
, Nicolas Godbout, Anne-Marie Mes-Masson, Kurosh Rahimi et Frédéric Leblond
Article de revue (2017)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39387/ |
| Titre de la revue: | Journal of Medical Imaging (vol. 4, no 4) |
| Maison d'édition: | SPIE - International Society for Optical Engineering |
| DOI: | 10.1117/1.jmi.4.4.041306 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1117/1.jmi.4.4.041306 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:05 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:34 |
| Citer en APA 7: | St-Pierre, C., Madore, W.-J., De Montigny, É., Trudel, D., Boudoux, C., Godbout, N., Mes-Masson, A.-M., Rahimi, K., & Leblond, F. (2017). Dimension reduction technique using a multilayered descriptor for high-precision classification of ovarian cancer tissue using optical coherence tomography: a feasibility study. Journal of Medical Imaging, 4(4), 13 pages. https://doi.org/10.1117/1.jmi.4.4.041306 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
