Dimension reduction technique using a multilayered descriptor for high-precision classification of ovarian cancer tissue using optical coherence tomography: a feasibility study

St-Pierre, Catherine; Madore, Wendy Julie; De Montigny, Etienne; Trudel, Dominique; Boudoux, Caroline; Godbout, Nicolas; Mes-Masson, Anne-Marie; Rahimi, Kurosh; Leblond, Frédéric; St-Pierre, Catherine; Madore, Wendy Julie; De Montigny, Etienne; Trudel, Dominique; Boudoux, Caroline; Godbout, Nicolas; Mes-Masson, Anne-Marie; Rahimi, Kurosh; Leblond, Frédéric

Dimension reduction technique using a multilayered descriptor for high-precision classification of ovarian cancer tissue using optical coherence tomography: a feasibility study

Catherine St-Pierre, Wendy Julie Madore, Etienne De Montigny, Dominique Trudel, Caroline Boudoux , Nicolas Godbout , Anne-Marie Mes-Masson, Kurosh Rahimi, Frédéric Leblond

Article de revue (2017)

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Département:

Département de génie physique

Adresse URL de PolyPublie:

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Titre de la revue :

Journal of Medical Imaging ( vol. 4 , no 4 )

Maison d'édition:

SPIE - International Society for Optical Engineering

DOI:

10.1117/1.jmi.4.4.041306

URL officielle:

https://doi.org/10.1117/1.jmi.4.4.041306

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:39387

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 15:05

Dernière modification:

14 oct. 2026 13:31

Citer en APA 7:

St-Pierre, C., Madore, W. J., De Montigny, E., Trudel, D., Boudoux, C., Godbout, N., Mes-Masson, A.-M., Rahimi, K., & Leblond, F. (2017). Dimension reduction technique using a multilayered descriptor for high-precision classification of ovarian cancer tissue using optical coherence tomography: a feasibility study. Journal of Medical Imaging, 4(4), 13 pages. https://doi.org/10.1117/1.jmi.4.4.041306

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