Ahmed Ragab, Mohamed El-Koujok, Bruno Poulin, Mouloud Amazouz et Soumaya Yacout
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39319/ |
| Titre de la revue: | Expert Systems With Applications (vol. 95) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.eswa.2017.11.045 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.11.045 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:02 |
| Citer en APA 7: | Ragab, A., El-Koujok, M., Poulin, B., Amazouz, M., & Yacout, S. (2018). Fault diagnosis in industrial chemical processes using interpretable patterns based on logical analysis of data. Expert Systems With Applications, 95, 368-383. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.11.045 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
