<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Extreme weather : a large-scale climate dataset for semi-supervised detection, localization and understanding of extreme weather events

Evan Racah, Christopher Beckham, Tegan Maharaj, Samira Ebrahimi Kahou, Hem Prabha et Christopher J. Pal

Communication écrite (2017)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/39317/
Nom de la conférence: 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Lieu de la conférence: Long Beach, CA
Date(s) de la conférence: 2017-12-04 - 2017-12-09
DOI: 10.5555/3294996.3295099
URL officielle: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3294996.3295099
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:04
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:24
Citer en APA 7: Racah, E., Beckham, C., Maharaj, T., Kahou, S. E., Prabha, H., & Pal, C. J. (décembre 2017). Extreme weather : a large-scale climate dataset for semi-supervised detection, localization and understanding of extreme weather events [Communication écrite]. 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA. https://dl.acm.org/doi/10.5555/3294996.3295099

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document