Jin Guo, Jinghui Cheng et J. Cleland-Huang
Communication écrite (2016)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9781538615898 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39151/ |
| Nom de la conférence: | IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering (ICSE 2017) |
| Lieu de la conférence: | Buenos Aires, Argentina |
| Date(s) de la conférence: | 2016-05-20 - 2017-05-18 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icse.2017.9 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icse.2017.9 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:22 |
| Citer en APA 7: | Guo, J., Cheng, J., & Cleland-Huang, J. (mai 2016). Semantically enhanced software traceability using deep learning techniques [Communication écrite]. IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering (ICSE 2017), Buenos Aires, Argentina. https://doi.org/10.1109/icse.2017.9 |
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