Quality evaluation of scenario-tree generation methods for solving stochastic programming problems

Julien Keutchayan, Michel Gendreau, Antoine Saucier

Article de revue (2017)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/38826/
Titre de la revue :
Computational Management Science ( vol. 14 , no 3 )
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/s10287-017-0279-4
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s10287-017-0279-4
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:38826
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:04
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:30
Citer en APA 7:
Keutchayan, J., Gendreau, M., & Saucier, A. (2017). Quality evaluation of scenario-tree generation methods for solving stochastic programming problems. Computational Management Science, 14(3), 333-365. https://doi.org/10.1007/s10287-017-0279-4

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document