Gabriel Chartrand, Phillip M. Cheng, Eugene Vorontsov, Michal Drozdzal, Simon Turcotte, Christopher J. Pal
, Samuel Kadoury et An Tang
Article de revue (2017)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38744/ |
| Titre de la revue: | RadioGraphics (vol. 37, no 7) |
| DOI: | 10.1148/rg.2017170077 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1148/rg.2017170077 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:33 |
| Citer en APA 7: | Chartrand, G., Cheng, P. M., Vorontsov, E., Drozdzal, M., Turcotte, S., Pal, C. J., Kadoury, S., & Tang, A. (2017). Deep Learning: A Primer for Radiologists. RadioGraphics, 37(7), 2113-2131. https://doi.org/10.1148/rg.2017170077 |
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