Simon Jegou, Michal Andrzej Drozdzal, David Vazquez, Adriana Romero et Yoshua Bengio
Communication écrite (2017)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38645/ |
| Nom de la conférence: | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition: Workshops (CVPRW 2017) |
| Lieu de la conférence: | Honolulu, HI, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2017-07-21 - 2017-07-26 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/cvprw.2017.156 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cvprw.2017.156 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:33 |
| Citer en APA 7: | Jegou, S., Drozdzal, M. A., Vazquez, D., Romero, A., & Bengio, Y. (juillet 2017). The one hundred layers Tiramisu: fully convolutional DenseNets for semantic segmentation [Communication écrite]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition: Workshops (CVPRW 2017), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/cvprw.2017.156 |
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