Samira Ebrahimi Kahou, Vincent Michalski, Roland Memisevic, Christopher J. Pal
et Pascal Vincent
Communication écrite (2017)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38586/ |
| Nom de la conférence: | 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2017) |
| Lieu de la conférence: | Honolulu, HI, United states |
| Date(s) de la conférence: | 2017-07-21 - 2017-07-26 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/cvprw.2017.206 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cvprw.2017.206 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:23 |
| Citer en APA 7: | Kahou, S. E., Michalski, V., Memisevic, R., Pal, C. J., & Vincent, P. (juillet 2017). RATM: Recurrent Attentive Tracking Model [Communication écrite]. 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2017), Honolulu, HI, United states. https://doi.org/10.1109/cvprw.2017.206 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
