Yasser Shaban, Soumaya Yacout
, Marek Balazinski et Krzysztof Jemielniak
Article de revue (2017)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38436/ |
| Titre de la revue: | Machining Science and Technology (vol. 21, no 4) |
| Maison d'édition: | Taylor and Francis |
| DOI: | 10.1080/10910344.2017.1336177 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1080/10910344.2017.1336177 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:22 |
| Citer en APA 7: | Shaban, Y., Yacout, S., Balazinski, M., & Jemielniak, K. (2017). Cutting tool wear detection using multiclass logical analysis of data. Machining Science and Technology, 21(4), 526-541. https://doi.org/10.1080/10910344.2017.1336177 |
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