Mohamad Aziz et Peter E. Caines
Article de revue (2017)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/35686/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Control Systems Technology (vol. 25, no 2) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tcst.2016.2558458 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tcst.2016.2558458 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:19 |
| Citer en APA 7: | Aziz, M., & Caines, P. E. (2017). A Mean Field Game Computational Methodology for Decentralized Cellular Network Optimization. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 25(2), 563-576. https://doi.org/10.1109/tcst.2016.2558458 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
