Ahmed Ragab, Soumaya Yacout et Mohamed-Salah Ouali
Communication écrite (2016)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/35510/ |
Nom de la conférence: | Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2016) |
Lieu de la conférence: | Tucson, AZ |
Date(s) de la conférence: | 2016-01-25 - 2016-01-28 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/rams.2016.7448025 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/rams.2016.7448025 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:06 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:19 |
Citer en APA 7: | Ragab, A., Yacout, S., & Ouali, M.-S. (janvier 2016). Remaining useful life prognostics using pattern-based machine learning [Communication écrite]. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2016), Tucson, AZ (7 pages). https://doi.org/10.1109/rams.2016.7448025 |
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