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Predicting scheduling failures in the cloud: A case study with google clusters and hadoop on Amazon EMR

Mbarka Soualhia, Foutse Khomh et Sofiene Tahar

Communication écrite (2015)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/35078/
Nom de la conférence: 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, IEEE 7th International Symposium on Cyberspace Safety and Security and IEEE 12th International Conference on Embedded Software and Systems (HPCC-ICESS-CSS 2015)
Lieu de la conférence: New York, NY, United states
Date(s) de la conférence: 2015-08-24 - 2015-08-26
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/hpcc-css-icess.2015.170
URL officielle: https://doi.org/10.1109/hpcc-css-icess.2015.170
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:07
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:27
Citer en APA 7: Soualhia, M., Khomh, F., & Tahar, S. (août 2015). Predicting scheduling failures in the cloud: A case study with google clusters and hadoop on Amazon EMR [Communication écrite]. 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, IEEE 7th International Symposium on Cyberspace Safety and Security and IEEE 12th International Conference on Embedded Software and Systems (HPCC-ICESS-CSS 2015), New York, NY, United states. https://doi.org/10.1109/hpcc-css-icess.2015.170

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