Parisa Darvish Zadeh Varcheie, Michael Sills-Lavoie et Guillaume-Alexandre Bilodeau
Article de revue (2010)
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Abstract
This paper presents a region-based method for background subtraction. It relies on color histograms, texture information, and successive division of candidate rectangular image regions to model the background and detect motion. Our proposed algorithm uses this principle and combines it with Gaussian Mixture background modeling to produce a new method which outperforms the classic Gaussian Mixture background subtraction method. Our method has the advantages of filtering noise during image differentiation and providing a selectable level of detail for the contour of the moving shapes. The algorithm is tested on various video sequences and is shown to outperform state-of-the-art background subtraction methods.
Mots clés
Gaussian Mixture; background subtraction; histograms; iterative subdivision; motion detector; region-based; Algorithms; Models, Theoretical; Pattern Recognition, Automated
Sujet(s): |
2600 Robotique > 2603 Vision artificielle 2700 Technologie de l'information > 2700 Technologie de l'information |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Organismes subventionnaires: | Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies (FQRNT),, CRSNG/NSERC |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/3404/ |
Titre de la revue: | Sensors (vol. 10, no 2) |
Maison d'édition: | MDPI |
DOI: | 10.3390/s100201041 |
URL officielle: | https://doi.org/10.3390/s100201041 |
Date du dépôt: | 10 janv. 2019 15:26 |
Dernière modification: | 10 avr. 2024 13:02 |
Citer en APA 7: | Varcheie, P. D. Z., Sills-Lavoie, M., & Bilodeau, G.-A. (2010). A Multiscale Region-Based Motion Detection and Background Subtraction Algorithm. Sensors, 10(2), 1041-1061. https://doi.org/10.3390/s100201041 |
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