Real/binary-like coded versus binary coded genetic algorithms to automatically generate fuzzy knowledge bases: A comparative study

Sofiane Achiche, Luc Baron, Marek Balazinski

Article de revue (2004)

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Département:
Département de génie mécanique
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/25374/
Titre de la revue :
Engineering Applications of Artificial Intelligence ( vol. 17 , no 4 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.engappai.2004.04.006
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2004.04.006
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:25374
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:19
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:00
Citer en APA 7:
Achiche, S., Baron, L., & Balazinski, M. (2004). Real/binary-like coded versus binary coded genetic algorithms to automatically generate fuzzy knowledge bases: A comparative study. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 17(4), 313-325. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2004.04.006

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