A clustering regression approach: A comprehensive injury severity analysis of pedestrian-vehicle crashes in New York, US and Montréal, Canada

Mohamed Gomaa Mohamed, Nicolas Saunier, Luis F. Miranda-Moreno, Satish V. Ukkusuri

Article de revue (2013)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/13402/
Titre de la revue :
Safety Science ( vol. 54 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.ssci.2012.11.001
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.ssci.2012.11.001
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:13402
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:10
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:14
Citer en APA 7:
Mohamed, M. G., Saunier, N., Miranda-Moreno, L. F., & Ukkusuri, S. V. (2013). A clustering regression approach: A comprehensive injury severity analysis of pedestrian-vehicle crashes in New York, US and Montréal, Canada. Safety Science, 54, 27-37. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2012.11.001

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document